Posts

Agentic Engineering не начинается с оргчарта. Он начинается с момента, когда команда видит полный путь задачи и умеет безопасно отдавать часть работы агентам. Красивая картинка AI-native команды — 2–3 человека, E2E-ответственность, агенты в инженерном процессе, быстрый путь от идеи до продакшена. В большой организации эта картинка сразу встречает годовые цели, бюджеты, стратегические проекты, регуляторные контуры и уже собранные команды. В этой статье — три безопасных маршрута, которые можно запускать внутри текущей структуры: агентизировать нудный run-процесс, выделить 2–3 агентных практиков или собрать микро-юниты внутри команды. ...

Баги — неизбежная часть разработки. В MetaMap мы внедрили Zero Bug Policy и за месяц сократили бэклог с 77 до 18 багов. 60 багов из 77 до старта не имели даже примерной даты исправления. Через месяц таких осталось 11. Главный результат — не красивая цифра. Support и CSM получили реальные сроки для клиентов, разработчики — ясные правила, клиенты — предсказуемость. Проблема: баги по принципу «кто громче» ...

TL;DR: эффективная команда делает три вещи: Достигает бизнес-целей Сохраняет психологическую безопасность и мотивацию людей Предсказуемо доводит работу до результата через стабильные flow-метрики Три вершины. Один треугольник. Исходная история Две финтех-команды три месяца параллельно строили системы управления лимитами. Одна — для кредитных карт, другая — для текущих счетов. В каждой команде 7–8 человек, стоимость — около $100K в месяц с учётом полной нагрузки на инженерную команду. На квартальном ревью выяснилось: 70% функциональности пересекается. ...

Когда смотришь на реальные данные потока, быстро появляется знакомая картина: часть задач заметно стареет, отдельные элементы уже давно вышли за разумные сроки и фактически застряли. Так мы приходим к одной из самых полезных и недооценённых flow-метрик: WIP Aging. WIP Aging показывает, сколько времени элемент работы уже находится в процессе и всё ещё не завершён. Это ранний сигнал проблем в потоке: команда видит, где работа застревает, до того, как задержка сорвёт сроки доставки. ...

Прогнозировать сроки по Throughput проще, чем кажется. Нужна история завершённых элементов, понятные WIP-лимиты и честное отношение к вероятности. Хороший прогноз звучит так: «с вероятностью 50% закончим за 39 дней, с вероятностью 85% — за 50 дней». Это честнее для команды и полезнее для стейкхолдеров, чем дата «ровно через 6 недель». Это продолжение статьи про Throughput как метрику потока. База по метрике остаётся в первой части. Здесь — как превратить историю завершённых элементов в прогноз, вокруг которого можно принимать решения. ...

Русская версия подготовлена на основе моей статьи на Хабре: «Throughput: как научиться перестать гадать сроки и начать их предсказывать через симуляцию Monte-Carlo». Throughput — базовая метрика, с которой начинается разговор о предсказуемости команды. Сначала нужно научиться читать сам поток: по периодам, вариативности и типам работы. Прогнозирование через Monte Carlo — следующий шаг, которому посвящена отдельная статья. Преамбула Заходишь убитый в пятницу в бар. Заказываешь пивной сет. Официант обдумывает в голове: “За последний час у нас было приготовлено 12 заказов, сейчас в работе 4 заказа, новый сет будет пятый в очереди”, а потом информирует нас: “Ваш заказ подадут через 20–25 минут.” ...

Русская версия подготовлена на основе моей статьи на Хабре: «5 причин, почему ваши Story Points не работают (и что делать)». За семь лет воркшопов по Story Points я вижу одну и ту же картину: команды изучают технику, пробуют её несколько спринтов, затем постепенно скатываются к старым привычкам. На маленьком масштабе — одна команда, максимум три — Story Points выглядят отличным подходом. На текущем масштабе у меня совсем другая оптика: 47 команд, около 400 человек в IT; 60% используют Story Points, 40% живут без них. Самое интересное — эти 60% используют их каждый по-своему. Во всяких FAANG про Story Points почти ничего не слышали: максимум всплывают размеры в футболках. ...

(Опыт AI-based fintech KYC SaaS-стартапа для LATAM и Африки) Типичная боль: Sales, Product и Engineering говорят на разных языках Наш SaaS-стартап работал на быстро растущих fintech-рынках LATAM и Африки. Там скорость и compliance были вопросом выживания. Большинство стартапов живёт на венчурные деньги с ограниченным runway, поэтому каждый месяц задержки в доставке ценности означает потерянных клиентов, регуляторные риски и более длинный путь к самоокупаемости. Значит, команда должна быть очень бережливой и точной в выборе работы. ...

Исходная версия этой статьи была опубликована на Хабре. Стартапы в последние пару лет, мягко говоря, оказались между Сциллой и Харибдой. Многие бизнесы начали сжиматься, центральные банки разных стран — ужесточать политику, а венчурные фонды внезапно стали очень бережливыми. Как поступают стартапы в США в эпоху неопределенности? Правильно: сразу сокращают персонал и закрываются. Сегодня все уже забыли оптимизм постковидного 2021 года. Последние 10 лет я плотно работаю со стартапами, и рынок буквально кричит: «хватит выбрасывать на рынок тонны нового функционала, займитесь уже тем, что у вас получается хорошо». ...

Исходная версия этой статьи была опубликована на Хабре. Вступление Всем привет, меня зовут Марат, и я работаю с процессами в стартапах. Последние 2,5 года я работал в KYC-финтех-стартапе для Латинской Америки (Metamap.com), где мне пришлось строить Incident Management с нуля — на фоне роста компании с 50 до 500 сотрудников — и закрывать пробелы в мониторинге с помощью NOC-команды. В работе с Incident Management-фреймворком мы преследовали две основные цели: Достичь и поддерживать uptime системы на уровне 99,99% для наших API и SDK. Сделать так, чтобы инженеры — а не пользователи или поддержка — первыми узнавали о любом потенциальном сбое, который может привести к простою. ...